<요약문>

오늘날 빅데이터를 활용하는 기술은 전 산업뿐만 아니라 사회현상도 분석하고 예측하는 기술로 진화하고 있다. 이에 비정형 테이터인 남북관계 관련 온라인 신문기사를 중심으로 빅데이터 분석방법인 텍스트마이닝을 활용해 신문기사와 연계한 문재인 정부에서의 남북관계에 대해 분석을 하였다. 신문기사를 수집하여 텍스트 데이터를 분석하는 것은 거시적 관점에서 일반적인 흐름을 살펴보는데 새로운 접근법이 될 수 있기 때문에, 신문기사에 나타난 남북관계 기사를 단순 빈도분석, TF-IDF분석, N-gram 분석을 빅카인즈(BigKinds)에서 제공하는 기사검색 서비스를 활용하여 분석하였다.

본 연구의 결과 문재인 정부 초기에는 남북관계와 관련된 기사 양이 많았으나 점점 감소하는 등 북한의 특별한 이슈가 있을 경우에만 높은 관심도를 나타내는 것으로 나타났으며, TF-IDF 분석 결과 김정은 위원장 > 북미관계 > 한반도 비핵화 > 평창올림픽 순으로 나타나 남북관계와 밀접한 관련이 있는 명사들이 추출되었음을 알 수 있었다. 그리고 남북관계의 연관성을 살펴보면 ‘북한’, ‘한반도’와 같이 대상이나 관계를 나타내는 단어와 연결되어 있어 문재인 정부의 대북정책과 연관성이 높은 것을 알 수 있다.

본 연구는 텍스트마이닝 기법으로 남북관계에 대한 뉴스기사를 통해 핵심단어와 중요도를 계량화하여 의미 있는 정보를 찾았다는 점에서 의의가 있다고 하겠으나, 향후에는 남북관계뿐만 아니라 다양한 키워드 및 다양한 매체를 통해 데이터마이닝 기법을 적용해 남북관계에 대해 좀 더 입체적으로 파악할 필요가 있다.

- 주제어 : 빅데이터, 텍스트 마이닝, 남북관계, 신문기사, 빅카인즈